报 告 人：王丽丹，西南大学

邀 请 人：刘坚

报告时间：2026年11月6日（星期五）8:30-9:10

报告地点：7JC216

报告摘要：

随着人工智能向物理世界深度迈进，具身智能（如人形机器人、自动驾驶系统等）对计算芯片的能效、延迟和算力密度提出了前所未有的严苛要求。传统冯·诺依曼架构中“存储墙”与“功耗墙”问题日益凸显，成为限制边缘端智能体自主性与实时性的核心瓶颈。本报告将首先剖析存算一体芯片的核心技术原理，展示其如何通过将数据存储与计算单元物理融合，从根本上消除频繁的数据搬运，从而突破传统架构的能效天花板。随后，结合我们团队的最新研究成果，重点探讨存算一体芯片在具身智能电子鼻的创新应用探索。报告旨在为软硬件协同设计提供新视角，推动忆阻器从底层器件创新走向具身智能系统的实质性加速与赋能。

报告人简介：

王丽丹，西南大学教授、博士生导师，重庆英才·创新领军人才获得者，重庆市中青年骨干教师获得者，类脑计算与智能芯片重庆市重点实验室主任。重庆市人工智能学会秘书长，重庆市青年科技领军人才协会理事。主要研究领域为电子信息与人工智能，包括忆阻器件与系统、混沌系统与非线性电路设计、深度学习、数字图像处理等。先后承担国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后特别资助、教育部春晖计划等项目 20 余项，在IEEE TNNLS (IF=11.683, JCR-1)，Nano Energy (IF=15.548, JCR-1)，Materials Horizons(IF=14.356,JCR-1)，IEEE TCAS，IEEE TVLSI，Electronic Letters，International Journal of Bifurcation and Chaos和中国科学等发表论文200余篇，其中 SCI 收录150余篇，论文多次被评为 ESI前1%高被引论文，《中国科学.信息科学》三年高被引论文、中国精品科技顶尖学术论文“领跑者5000”、中国物理学会“2020年度最有影响论文奖”、“首届川渝科技学术大会优秀论文奖”等奖项。授权国家发明专利34项。获重庆市自然科学奖、吴文俊人工智能奖、中国产学研合作创新成果奖一等奖各1项。